डॉक्टर निकोला साची द्वारा - पुस्तक के लेखक: खेल में ड्रग्स और डोपिंग -
इस साइट के मंच पर पैदा हुए टैबटा प्रोटोकॉल पर मेरे नवीनतम लेख के बारे में एक हालिया और बहुत ही एनिमेटेड चर्चा ने मुझे विज्ञान और प्रशिक्षण सिद्धांत के बीच अंतर से संबंधित इस नए पाठ को लिखने की प्रेरणा दी।
यह ज्ञान अध्ययन और व्यावहारिक अनुभव पर आधारित है जिसे तकनीशियन ने वर्षों में हासिल किया है।
पिछले कुछ दशकों में, लोगों के जीवन में खेल के बढ़ते महत्व को देखते हुए, अर्जित सभी ज्ञान को वैज्ञानिक रूप से मान्य करने का प्रयास किया गया है। आज, जो प्रदर्शित किया गया है और जो केवल सही माना जाता है, उसके प्रकाश में, हम प्रशिक्षण ज्ञान के शरीर को दो व्यापक श्रेणियों में विभाजित कर सकते हैं: प्रशिक्षण विज्ञान और प्रशिक्षण सिद्धांत।
प्रशिक्षण का विज्ञान विशुद्ध रूप से वैज्ञानिक विश्लेषणात्मक पद्धति के माध्यम से प्रयोगों के माध्यम से प्राप्त आंकड़ों पर आधारित है, इस प्रकार निष्पक्षता और कठोरता के मापदंडों का सम्मान करता है। इस मामले में, केवल विशिष्ट अध्ययनों के माध्यम से प्राप्त परिणाम, मोटर गतिविधि की उत्तेजना के लिए जीव की प्रतिक्रिया से संबंधित है और पूर्ण नियंत्रण की शर्तों के तहत प्रदर्शन किया। चूंकि खेल जीव विज्ञान और शरीर विज्ञान के नियमों पर आधारित है, और इसलिए व्यक्तियों के बीच उच्च स्तर की परिवर्तनशीलता पर विचार करना आवश्यक है, कुछ परिणाम उत्पन्न करने में एक उद्देश्य कठिनाई है।
विशिष्ट वैज्ञानिक अध्ययनों के साथ प्रयोग की अवधारणा का अर्थ है कि इस प्रदर्शन को वैज्ञानिक पद्धति के अभिधारणाओं का सम्मान करना चाहिए, डेटा के संग्रह और विश्लेषण के लिए उपकरणों का उपयोग करना और प्राप्त आंकड़ों के सांख्यिकीय विश्लेषण के आधार पर एक दृष्टिकोण।
वस्तुनिष्ठता और वैज्ञानिक कठोरता इस बात की निश्चितता के साथ पुष्टि करने के लिए आवश्यक है कि X करने से Y होता है। इन विशेषताओं को रखने के लिए, एक वैज्ञानिक अध्ययन पर आधारित होना चाहिए:
नमूनों की संख्या का महत्व; इसका मतलब यह है कि अध्ययन प्रतिभागियों (नमूने) की संख्या जितनी अधिक होगी, प्राप्त आंकड़ों की सांख्यिकीय निश्चितता उतनी ही अधिक होगी;
एक नियंत्रण समूह के साथ तुलना; इसका मतलब है कि एक निश्चित संख्या में लोग उस विशेष मोटर तनाव से गुजरते हैं जिसका आप अध्ययन करना चाहते हैं, और प्राप्त आंकड़ों की तुलना उस समूह द्वारा उत्पादित लोगों के साथ की जाती है जो उस विशिष्ट तनाव के अधीन नहीं हैं;
उपरोक्त आग्रह के बाद एक निश्चित पैरामीटर के वास्तविक परिवर्तन को सत्यापित करने के लिए, अध्ययन की शुरुआत और अंत में सटीक और दोहराने योग्य नियंत्रण परीक्षण; इसलिए यह पैरामीटर स्पष्ट और मापने योग्य होना चाहिए;
प्राप्त आंकड़ों का कठोर विश्लेषण और मूल्यांकन।
दूसरी ओर, प्रशिक्षण सिद्धांत, किसी भी खेल के प्रशिक्षकों, प्रशिक्षकों, एथलीटों और विभिन्न चिकित्सकों द्वारा अनुभव से प्राप्त ज्ञान के सेट का प्रतिनिधित्व करता है। इस तरह का ज्ञान, चीजों की वर्तमान स्थिति में, वैज्ञानिक रूप से सिद्ध नहीं हुआ है, लेकिन तार्किक कारण-प्रभाव संबंधों के अभ्यास और अवलोकन के साथ प्रयोग किया गया है: यदि एक्स वाई होता है, और वाई एक काल्पनिक के अनुसार एक्स के कार्य के रूप में बदलता है , सिद्ध नहीं, प्रवृत्ति।
प्रशिक्षण सिद्धांत इस अनुभव के बाद किए गए अनुभव और मूल्यांकन से उत्पन्न होता है। कोई भी जो किसी निश्चित क्षेत्र में निरंतरता और प्रतिबद्धता के साथ प्रयास करता है, जैसे प्रशिक्षण, उस क्षेत्र में अनुभव प्राप्त करता है जो उसे कुछ कारण और प्रभाव संबंध विकसित करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, कई लोगों ने सत्यापित किया है कि अधिभार के साथ व्यायाम करने से वे अपनी मांसपेशियों को बढ़ाते हैं; बाद में, सबसे अधिक पश्चाताप करने वाले कोचों या एथलीटों ने अपने परिणामों के आधार पर विभिन्न प्रशिक्षण विधियों को सिद्धांतित किया है (हैवी ड्यूटी प्रशिक्षण, उदाहरण के लिए वीडेरियन प्रशिक्षण)। इस मामले में, हालांकि, हम देखते हैं कि विभिन्न सिद्धांत कैसे तर्क देते हैं कि एक ही लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए हमें पूरी तरह से करना चाहिए विपरीत चीजें।ये सिद्धांत वैज्ञानिक प्रयोगों से प्राप्त सत्यापन के बिना, क्षेत्र में प्राप्त टिप्पणियों पर आधारित हैं; इसका मतलब यह नहीं है कि सिद्धांत गलत या बेकार हैं, बल्कि यह है कि वे वैज्ञानिक रूप से मान्य मापों का उपयोग नहीं करते हैं और इसलिए एक प्रशिक्षण विज्ञान संदर्भ का हिस्सा नहीं हो सकते हैं।
किसी घटना को प्राप्त करने के लिए आवश्यक कठोरता के कारण, किसी दिए गए घटना के वैज्ञानिक सत्यापन में लंबा समय लगता है; इसलिए, प्रशिक्षण का सिद्धांत बहुत तेजी से विकसित होता है। कभी-कभी, हालांकि, बाद वाले रास्ते अपनाते हैं, जो समय बीतने के साथ और नए अनुभवों के अधिग्रहण के साथ गलत साबित होते हैं।
इसलिए, खेल जैसे तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में, जो सही माना जाता है वह हमेशा सही साबित नहीं होता है, भले ही यह इसे वैज्ञानिक रूप से सिद्ध होने से नहीं रोकता है, भले ही यह न हो।
कहानी का नैतिक यह है कि हमेशा खेल जैसे क्षेत्र में एक विशिष्ट उत्तेजना के बाद एक निश्चित प्रभाव की पूर्ण निश्चितता के साथ पुष्टि नहीं की जा सकती है (क्योंकि अलग-अलग जीव एक ही उत्तेजना के लिए अलग-अलग प्रतिक्रिया देते हैं); हालाँकि, परिकल्पनाएँ बनाना, उन पर चर्चा करना, उन्हें विकसित करना और उसके अनुसार कार्य करना संभव है ...
